はじめに：気づいたら、社会の常識が変わっていた
「最近、仕事ができる人ってみんな ChatGPT 使ってない？」
「エクセル作業も、提案書も、AIで下書きして時短してる…」
こんな話を耳にする機会が増えていませんか？
日々の生活の中でも、生成AIの話題を目にしたり、周囲が使っていたりすることが増え、その存在感がどんどん大きくなっていることを実感しています。
でも、ふと考えると…
「この流れ、学校教育にはまったく反映されていないのでは？」という強烈な違和感にぶつかります。
実社会はAI時代、でも学校では“禁止”される現実
今や大人の現場では当たり前のように使われる生成AI（ChatGPT、GitHub Copilot、Notion AIなど）。
たとえば・・・
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コードの自動生成（Copilot）で、エンジニアの作業時間が3分の1に
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文章構成や要約（ChatGPT）で、資料作成が時短
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アイデア出し・スクリプト・リライト…どんな職種でもAIがサポート
こうした「AIを使える人」が生産性を何倍にも高める世界に、すでに突入しています。
一方、子どもたちが学ぶ学校ではどうでしょう？
つまり、現実社会との乖離があまりにも大きいのです。
このままだと生まれる“未来格差”──使える子と、使われる子
私が本当に怖いと思っているのは、「AIを使える子」と「AIに使われる子」という二極化が、教育の段階から始まってしまうことです。
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AIを“道具”として使える子 → 生産性・創造力が高く、どの仕事でも重宝される
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AIを“ブラックボックス”だと思う子 → 使われる側、または仕事を奪われる側へ
ここで重要なのは、その分かれ道は中学や高校ではなく、もっと早い段階にあるということ。
子供のころからプログラミング的思考やAIとの対話に触れている子は、「AIを使って“自分の頭で考え続ける”力」を自然に育んでいきます。
一方、触れないまま育つと「AIってよくわからないし怖い」となり、一生“受け身の情報消費者”で終わる危険性もある。
プログラミング教育の本当の価値：非認知能力＋AI活用力
プログラミングを学ぶこと自体が将来のIT職につながるだけでなく、もっと本質的には以下のような“数値化できない力”を育てます。
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論理的思考力：手順や因果関係を考える
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問題解決力：バグの原因を特定し、試行錯誤する
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創造力：ゼロから何かをつくる喜び
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自己効力感：「できた！」という体験が自信に
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プロンプト力：AIにどう“聞くか”という問いの質
これらは、まさにAI時代に最も重要なスキルセット。
しかも、英語や算数と違って、学校で評価されないからこそ「家庭での判断」がすべてなのです。
あわせて読みたい：プログラミング教育って高いけど…実は「見えない力」も育ててくれるんです！
データで見る：プログラミング教育の投資対効果
以下は、教育費と将来の平均年収を比較したイメージ図です：
| 習い事 | 年間教育費（平均） | 将来の年収（目安） |
|---|---|---|
| 英語教室 | 約10万円 | 約500万円 |
| 学習塾（算数） | 約18万円 | 約550万円 |
| プログラミング | 約12万円 | 約700〜1000万円以上 |
※ 出典：
・国税庁「令和4年分民間給与実態統計調査結果」（日本の平均年収：約458万円）
・求人ボックス：SEの年収データ（約600万円）
・求人ボックス：データベースエンジニアの年収（約800〜1000万円以上）
親にしかできない、教育のアップデート
文部科学省が教育カリキュラムを変えるには時間がかかります。
でも、子どもの成長は待ってくれません。
だからこそ、今の“教育のズレ”に気づいている親こそが、その差を埋められる存在なんです。
こんな小さな一歩でも、「AIは使っていいんだ」「自分で作れるんだ」という感覚を育てることができます。
まとめ：10年後に“武器”を持っている子にするには？
子どもが大人になる頃、生成AIはさらに進化し、今とは比べものにならない速度で仕事が変わっているでしょう。
そのとき、武器を持っている子と、何も持たずAIに使われるだけの子──
その違いは、「小学生のうちに、どう触れたか」で決まるかもしれません。
学校が教えてくれないことだからこそ、
親が気づいて一歩踏み出すことが、未来の格差を埋める大きな鍵になるのです。
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